TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác. Show Preparing soft skills for students has been being a matter of great concern to both society and the education industry. Soft skills are an essential factor for the success and happiness of each individual. Many decades ago, the weakness of soft skills of Vietnamese students have been warned by educational organizations, businesses and domestic and foreign experts. Although knowledge that is considered as a necessary condition during the learning process; it is still not a sufficient condition for students who want to get a desired job. Nowadays, soft skills training activities are quite popular in almost universities and it is one of requirements for student’s graduation. However, these training activities are different in each university. In this study, from the practical experience in training soft skills of other universities, the authors recommend some basic solutions for integrating soft skills into main subjects in the specialized knowledge teaching process. Đặt vấn đề: Can thiệp sang thương tắc hoàn toàn mạn tính (THTMT) là thử thách lớn trong can thiệp động mạch vành (ĐMV) qua da với tỉ lệ thất bại thủ thuật cao hơn can thiệp các sang thương khác. Các nghiên cứu về kết quả can thiệp qua da sang thương THTMT tại Việt Nam không nhiều nên chúng tôi tiến hành nghiên cứu này nhằm có thêm dữ liệu về kết quả can thiệp sang thương THTMT ĐMV. Mục tiêu: Xác định tỉ lệ thành công, các yếu tố liên quan thất bại của thủ thuật can thiệp qua da sang thương THTMT ĐMV. Phương pháp: Nghiên cứu quan sát trên 194 bệnh nhân được can thiệp ĐMV qua da sang thương THTMT tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP Hồ Chí Minh, từ 04/2017 đến 06/2019. Kết quả: Bệnh nhân có tuổi trung bình là 67,3±11,3; với 73,7% nam cao so với nữ; 82,5% có tiền sử ghi nhận tăng huyết áp, 26,3% nhồi máu cơ tim cũ, can thiệp ĐMV qua da trước đây (26,3%), đái tháo đường (29,9%), bệnh thận mạn (9,8%) và 77,4% bệnh nhân nhập viện vì hội chứng vành cấp. Điểm SYNTAX I trung bình là 21,7±7,2. Tỉ ... Cá chình hoa (Anguilla marmorata) được nuôi thử nghiệm trong lồng nổi ở hồ Hòa Mỹ (Phong Điền – Thừa Thiên Huế) với hai loại thức ăn là cá tạp tươi và thức ăn công nghiệp. Theo dõi các yếu tố môi trường như nhiệt độ, pH, hàm lượng oxy hòa tan mặc dù có biến động nhưng đều nằm trong ngưỡng chịu đựng của cá. Sau 16 tháng nuôi cá được cho ăn bằng cá tạp tươi có trọng lượng trung bình 826,35±61,35g/con; cá nuôi bằng thức ăn công nghiệp đạt trong lượng trung bình 538,4±30,51g/con. Tốc độ tăng trưởng của cá nuôi bằng các loại thức ăn khác nhau có sự sai khác có ý nghĩa thống kê (P<0,05). Giá bán cá chình ở các kích cỡ khác nhau có sự chênh lệch nhau khá lớn và đã ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế ở các lô thí nghiệm. Cụ thể: lô nuôi bằng cáp tạp giá bán 320.000đ/kg đã cho lãi hơn 9,5 triệu đồng; lô nuôi bằng thức ăn công nghiệp giá bán là 290.000đ/kg, khối lượng cá thu được ít nên đã bị lỗ hơn 17,5 triệu đồng. Điều này cho thấy việc nuôi cá chình nên sử dụng thức ăn tươi sống. Từ khoá: An...
0% found this document useful (1 vote) 4K views 19 pages Original Titlebai-tap-kem-loi-giai-mon-thi-truong-chung-khoan Copyright© © All Rights Reserved Share this documentDid you find this document useful?0% found this document useful (1 vote) 4K views19 pages Bai Tap Kem Loi Giai Mon Thi Truong Chung KhoanCïk tẢp jèb iỒk mkấk büf \Hề \SƧộFM EHỨFM JHGÎF Cïk \>/ Xîe ĞỊfh mkî vï jhỞk iƿụfm mkng lỊeh eửn thỊ trƿỒfm trgfm trƿỒfm hụp jhüfm eõ iọfh N\G vï N\E ( ehị eõ iọfh mkỚk hẮf) fhƿ snu1 UỞ iọfh eỐ phkặu BQ fhƿ snu1 Mkî thnb ehkặu 3<,0 fmïf Ğổfm Bun Mkî Cîf 3. 3?? (jhîeh hïfm H) 3<,; <??(jhîeh hïfm C) \>.???(jhîeh hïfm N) 3<,8 ? 4??(jhîeh hïfm E) 3<,4 \>???(jhîeh hïfm K) ? 3<,0 3.???(jhîeh hïfm @) \>.3??(jhîeh hïfm L) 3<,< \>.<??(jhîeh hïfm D) \>.???(jhîeh hïfm M) 3<,5 ? Mkấk1 Cấfm \> 1JhỞk iƿụfm Ğẽt bun, cîf (fm ïf Ğổfm) Eớfm lổf j/Ğẽt bun Bun Mkî Cîf Eớfm lổf j/Ğẽt cîf JhỞk iƿụfm Ğƿụe jhỚp 3.3?? 3.3?? (jhîeh hïfm H) 3<,; <??(jhîeh hïfm C) <.8?? 3.3?? 5.3?? \>.???(jhîeh hïfm N) 3<,8 ? <.<?? 5.3?? 5.8?? 4??(jhîeh hïfm E) 3<,4 \>???(jhîeh hïfm K) <.<?? 5.8?? 5.8?? ? 3<,0 3.???(jhîeh hïfm @) 5.<?? 5.<?? 0.??? \>.3??(jhîeh hïfm L) 3<,< \>.<??(jhîeh hïfm
\>.???(jhîeh hïfm M) 3<,5 ? ? ? (mkî jhỚp iọfh iï 3<,4 fmïf Ğổfm vé Ğîp ừfm eîe yáu eậu tráf) Cấfm 3 1 \hừ tỾ mkng lỊeh Ğƿụe thỾe hkọf \\ Cáf bun Cáf cîf Mkî JhỞk iƿụfm \> H D 3<,4 \>.<?? 3 H @ 3<,4 8?? 5 N @ 3<,4 \>.??? < E @ 3<,4 3?? 0 E K 3<,4 <?? E Ố phkặu eửn jhîeh hïfm K ehị cîf Ğƿụe <?? , eóf iẮk 4?? Cấfm 5 1 UỐ iọfh snu jhk jhỚp Bun Mkî Cîf - 3<,; <??(jhîeh hïfm C) - 3<,8 - - 3<,4 4??(j hîeh hïfm K) - 3<,0 - \>.3??(jhîeh hïfm L) 3<,< - \>.???( jhîeh hïfm M) 3<,5 -  Cïk 3/Xîe ĞỊfh mkî vï jhỞk iƿụfm mkng lỊeh eửn thỊ trƿỒfm trgfm trƿỒfm hụp eõ iọfh N\G thnb mkn fhƿ snu1 UỐ iọfh eửn eỐ phkặu BQ vỚk mkî thnb ehkặu 3=,4 fmïf Ğổfm fhƿ snu1 Bun Mkî Cîf \=??(jhîeh hïfm H) 3=,; 8??(jhîeh hïfm C) 3.???(jhîeh hïfm N) 3=,= \>.>??(jhîeh hïfm E) 3=,4 0???(jhîeh hïfm K) <??(jhîeh hïfm F) 3=,0 3.4??(jhîeh hïfm @) <.0?? (jhîeh hïfm L) 3=,5 ;??(jhîeh hïfm D) \>.???(jhîeh hïfm M) 3=,3 N\G \>.???(jhîeh hïfm A) Mkấk1 Cấfm > 1JhỞk iƿụfm bun cîf eớfm lổf j.iƿụfm Ğẽt bun Mkî JhỞk iƿụfm ehïg cîf JhỞk iƿụfm Ğƿụe jhỚp \=?? 3=,; ;.5??+>???2>?.5?? \=?? 3.=?? 3=,= 8.0??+>???2;.0?? 3.=?? 5.8?? 3=,4 8.0??+>???2;.0?? 5.8?? <.3?? 3=,0 5.0??+>???2<.0?? <.3?? 8.=?? 3=,5 ;??+>???2>;?? \>.;?? ;.=?? 3=,3 ?+>???2>??? \>??? Cấfm 3 1 \hừ tỾ mkng lỊeh Ğƿụe thỾe hkọf \hừ tỾ Cáf bun Cáf cîf Mkî JhỞk iƿụfm \> H A 3=,0 \=?? 3 N A 3=,0 5?? 5 N D 3=,0 ;?? < N @ 3=,0 8?? 0 E @ 3=,0 \>.>?? 4 F @ 3=,0 <?? Ỗ Ğãy iọfh eửn jhîeh hïfm @ Ğå Ğƿụe jhỚp (cîf) 3.5?? eỐ phkặu , eóf 5?? sẲ Ğƿụe ehuyễf snfm Ğụt jhỚp iọfh tkặp th`g trgfm fmïy mkng lỊeh. Cấfm5 1 UỐ iọfh snu jhk jhỚp Bun Mkî Cîf - 3=,; 8??(C) - 3=,= - - 3=,4 0???(K) - 3=,0 5??(@) <.0??(L) 3=,5 - \>.???(M) 3=,3 - \rƿỒfm hụp eõ iọfh N\E thé eūfm thỾe hkọf fhƿ eõ iọfh N\G Cïk 5 / JhỚp iọfh ikáf tỠe (Ğ/vỊ Ğổfm) \Ắk thỒk Ğkễb B_ fhẢp vïg bîy mkng lỊeh thé eỐ phkặu L_ fhƿ snu1 n/ Iọfh cîf B_ J.iƿụfm bun ep Mkî bun Mkî cîf JhỞk iƿụfm cîf ep \>???(N) \>50.??? \>5=.??? \>0??( E) 3???(C) \>5<.??? B_ 54??(L) Jhîeh hïfm L (Ğẽt iọfh cîf B_) cîf ehg N >??? ep. TỚk mkî >50??? ehƿn hặt tkặp tỠe cîf ehg C 3???ep vỚk mkî >5<???, L eóf 4??ep ehƿn cîf vï jhüfm thễ jhỚp tkặp Ğƿụe vé tẮb thỒk hặt jhîeh hïfm bun, fáf iọfh cîf B_ fïy ehuyễf thïfh iọfh IG cîf vỚk bừe mkî thẠp hƮf > cƿỚe mkî (eỠ thễ iï >???) từe iï eóf >55.??? c/Iọfh bun B_ J.iƿụfm bun ep Mkî bun Mkî cîf JhỞk iƿụfm cîf ep 30??(E) >5?.??? >3?.??? 5???(N) 00??(L) B_ \>33??? 35??(C) Jhîeh hïfm L Ğẽt iọfh bun B_ , bun eửn N 5???ep vỚk mkî >3???? vï bun tkặp eửn C 35?? vỚk bừe mkî eng hƮf iï >33???, vẪf ehƿn Ğử vï jhüfm thễ jhỚp iọfh tkặp Ğƿụe fáf iọfh bun Bp fïy ehuyễf thïfh iọfh IG bun vỚk bừe mkî eng hƮf > cƿỚe mkî , eỠ thễ iï \>??? từe iï >35??? |
