10 công ty khoa học dữ liệu hàng đầu năm 2022

Hội thảo khoa học quốc gia “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số” do Trường đại học Thương mại và Học viện Chính sách và Phát triển (Bộ Kế hoạch và Đầu tư) phối hợp tổ chức ngày 12/4/2022 thu hút sự quan tâm rất lớn của các giảng viên, các nhà nghiên cứu, sinh viên và một số doanh nghiệp tiên phong trong ngành khoa học dữ liệu. Hội thảo mở ra nhiều hướng tư duy và cơ hội mới trong nghiên cứu, đào tạo nhân lực cho ngành khoa học dữ liệu đang còn non trẻ tại Việt Nam.

Trưởng ban Tổ chức, PGS.TS Nguyễn Thị Bích Loan, Phó hiệu trưởng Trường đại học Thương mại trao hoa và quà lưu niệm cho đồng Trưởng ban Tổ chức TS. Nguyễn Thế Hùng, Phó giám đốc Học viện Chính sách và Phát triển, Bộ KH&ĐT

Thế giới đang phát triển ngành khoa học dữ liệu như thế nào?

Là diễn giả đầu tiên tại Hội thảo, GS. TSKH. Hồ Tú Bảo cho biết, trong chiều dài 70 năm trí tuệ nhân tạo xuất hiện trên thế giới thì khoảng 10 năm trở lại đây, các quốc gia hàng đầu như Mỹ, Anh, Pháp, Đức… ngày càng trân trọng phân tích định lượng và tập trung phát triển ngành khoa học dữ liệu để tăng tính chính xác trong các quyết sách phát triển kinh tế - xã hội. Tại Việt Nam, GS. Hồ Tú Bảo cho rằng, đã đến lúc cần sự hợp sức phát triển ngành khoa học dữ liệu, bởi đây chính là “chìa khóa” cho kinh tế số trở nên hữu ích, mang đến cơ hội công bằng và tốt hơn cho mọi chủ thể trong nền kinh tế.

GS. TSKH. Hồ Tú Bảo cho rằng, việc đầu tiên trong chuyển đổi số là phải chuyển đổi số trong giáo dục

Theo GS. Hồ Tú Bảo, Đảng và Nhà nước ta đã ban hành một số quyết sách thúc đẩy chuyển đổi số tại Việt Nam, nhưng nhiều người dân vẫn chưa hiểu rõ hiểu đúng nội hàm của chuyển đổi số. Chuyển đổi số không phải là chuyển tất cả sang nền kinh tế số, mà bản chất của chuyển đổi số là thêm “phần số” để làm tốt hơn “phần thực”. “Chuyển đổi số là quá trình thay đổi cách sống và cách làm việc trên môi trường thực-số, đó là môi trường ta đang sống được nối với không gian mạng, ở đó các thực thể được số hoá tạo thành các phiên bản số (dữ liệu) và có thể kết nối được với nhau”, ông nói.

Là chuyên gia hàng đầu trong ngành khoa học dữ liệu và có gần 20 năm làm việc tại Viện Khoa học và công nghệ tiên tiến Nhật Bản, GS. Hồ Tú Bảo cho rằng, việc đầu tiên trong chuyển đổi số là phải chuyển đổi số trong giáo dục, tức là thay đổi nội dung đào tạo, nhất là đào tạo về khoa học thống kê, khoa học dữ liệu, để tạo ra nguồn nhân lực đủ sức phân tích dữ liệu và biết cách sử dụng dữ liệu cho các mục tiêu cụ thể trong đời sống kinh tế - xã hội hiện nay.

Việc tiếp theo là đưa toán học vào các công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) và khoa học dữ liệu sao cho mọi người đều được thụ hưởng tính hữu ích của ngành này. “Nhiều nền kinh tế lớn đã quan tâm phát triển AI, học máy, khoa học dữ liệu từ 10 năm nay, nên Việt Nam cần nhiều sự nỗ lực để định danh rõ nét một ngành mới, một con đường mới hòa nhịp với sự phát triển của quốc tế”, ông nói.

Cơ hội rộng mở cho ngành phân tích dữ liệu tại Việt Nam

Ông Nguyễn Quang Thuân, Chủ tịch FiinGroup cho biết, FiinGroup đang áp dụng mô hình M-Score trong phát hiện các dấu hiệu bất thường tại doanh nghiệp

Dữ liệu, nếu để riêng rẽ thì chỉ là dữ liệu thô, rất ít giá trị. Tuy nhiên, nếu được tổng hợp với dung lượng đủ lớn, được phân loại, sắp xếp và được soi chiếu dưới góc nhìn của khoa học dữ liệu thì sẽ mang đến những công dụng rất lớn cho các tổ chức, cá nhân khi cần ra quyết định. Tại Việt Nam, hoạt động kinh doanh và đầu tư tài chính trở nên vững chãi và có căn cứ hơn nhiều trong mấy năm gần đây khi trên thị trường xuất hiện một doanh nghiệp hoạt động trong ngành phân tích dữ liệu và công nghệ tài chính - FiinGroup. FiinGroup đang từng bước tạo nên những thay đổi căn bản trong đánh giá một doanh nghiệp, một cổ phiếu, một ngành, một cơ hội đầu tư, hay nhìn nhận bức tranh tổng quan về thị trường tài chính, về nền kinh tế khi doanh nghiệp này có năng lực tổng hợp dữ liệu lớn và khả năng “kể” câu chuyện về dữ liệu một cách có ý nghĩa, nhằm mục tiêu tìm “insights” về thị trường, phục vụ cho hàng vạn người dùng hiện nay.

Thông qua các sản phẩm từ phân tích dữ liệu, các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp và Chính phủ ngày càng đánh giá cao tính hữu ích của khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, đâu là cái gốc để phát triển ngành khoa học này và làm thế nào để phát triển? Đó là những câu hỏi rất mới và đang để ngỏ tại Việt Nam. Tại chính FiinGroup - doanh nghiệp phân tích dữ liệu lớn bậc nhất Việt Nam hiện nay - các mô hình đang được sử dụng để ra các kết quả dự báo, đánh giá (như mô hình M-score nhằm dự báo khả năng các doanh nghiệp có thể có rủi ro về “biến tấu” số liệu báo cáo tài chính; mô hình Scoring model nhằm dự đoán khả năng 1 sự kiện cụ thể ví dụ khó khăn tài chính, phá sản…) hầu như được học hỏi từ nước ngoài về.

FiinGroup đang ở mức độ 3 (màu vàng) trong thang các mức độ ứng dụng của phân tích dữ liệu

Ông Nguyễn Quang Thuân, Chủ tịch FiinGroup chia sẻ tại Hội thảo, mô hình M-Score đang ứng dụng rất tốt trong phát hiện các dấu hiệu bất thường tại doanh nghiệp, nhưng chính ông cũng chưa lý giải được mối quan hệ giữa các biến thuận/nghịch trong phương trình. Chủ tịch FiinGroup mong muốn và thúc đẩy các nhà khoa học, nhà nghiên cứu Việt Nam xây nên một số mô hình định lượng phù hợp hơn với đặc thù của kinh tế Việt Nam, của dữ liệu thực tế tại Việt Nam.

Một khoảng trống lớn khác trong ngành khoa học dữ liệu là nguồn nhân lực. Theo ông Thuân, mặt bằng lương trả cho các nhân sự có chuyên môn về big data, AI… có thể gấp 3-4 lần những người không có chuyên môn, nhưng nhân sự rất thiếu. Người làm được loại việc này liên tục được mời gọi bởi các tổ chức “săn đầu người”, cũng tạo ra thách thức phát triển cho các doanh nghiệp tiên phong trong ngành dữ liệu. Chủ tịch FiinGroup mong muốn các trường đại học tại Việt Nam sẽ có đào tạo chuyên sâu về khoa học dữ liệu, để trong tương lai, các nhân sự được đào tạo sẽ góp sức phát triển trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực, nhằm tăng hiệu quả cho nền kinh tế Việt Nam.

Ươm mầm nguồn nhân lực cho ngành kinh tế mới

TS. Nguyễn Thế Hùng cho biết, Học viện Chính sách và Phát triển đã được Bộ Giáo dục và Đào tạo cấp phép đào tạo trình độ đại học ngành Kinh tế số từ năm 2021

Bản chất của khoa học dữ liệu là phân tích và thấu hiểu dữ liệu nhằm mang đến 3 lớp kết quả: thứ nhất là phân tích mô tả; thứ hai là phân tích dự báo và thứ ba là phân tích khuyến cáo. Soi chiếu trong lĩnh vực kinh doanh, các chủ doanh nghiệp luôn phải đối mặt với các bài toán tối ưu về tài chính/nhân sự/thị trường/bán hàng/sản xuất. Khoa học dữ liệu sẽ giúp cho người chủ xác định rõ các vấn đề và cơ hội kinh doanh, dự đoán được điều kiện và tương lai của trạng thái kế tiếp để từ đó có quyết định tốt nhất có thể. Tuy nhiên, để làm nghề phân tích dữ liệu là không đơn giản. Như GS. Hồ Tú Bảo nhận định, nhân sự muốn theo đuổi ngành này cần hội tụ tri thức về toán học, khoa học máy tính và kiến thức chuyên ngành.

Tại Việt Nam, khoa học dữ liệu là một ngành rất mới, nhưng giàu triển vọng khi Chính phủ quyết tâm phát triển nền kinh tế số và đặt ra mục tiêu đến năm 2025, kinh tế số sẽ đóng góp 20% vào GDP của cả nước.

Liên quan đến đào tạo nhân sự, TS. Nguyễn Thế Hùng, Phó giám đốc Học viện Chính sách và Phát triển cho biết, Học viện đã được Bộ Giáo dục và Đào tạo cấp phép đào tạo trình độ đại học ngành Kinh tế số từ năm 2021. Trường đại học Thương mại cũng đang trong quá trình triển khai phát triển bộ môn Toán kinh tế thành một khoa chuyên ngành đào tạo về Kinh tế số. Đây là một trong những nỗ lực “ươm mầm” lực lượng nhân sự cho tương lai phát triển ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam.

Hội thảo khoa học cấp quốc gia “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số” là sự kiện đầu tiên hai trường đại học đồng tổ chức, nhằm góp sức định hình ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam.

Cũng theo TS. Hùng, dữ liệu đang có vai trò ngày càng lớn, không chỉ trong hoạt động kinh doanh, mà còn trong mọi mặt của đời sống xã hội. Nếu không dựa vào dữ liệu và không có phân tích thì các quyết định chỉ mang tính định tính, khó chuẩn xác và khó đạt hiệu quả. Tuy nhiên, phát triển dữ liệu lớn (big data), phát triển nguồn nhân lực có năng lực phân tích và năng lực sử dụng các kết quả của phân tích dữ liệu cũng như xây dựng các phương pháp luận trong đánh giá dữ liệu vẫn là điểm còn yếu tại Việt Nam.

Hội thảo khoa học cấp quốc gia “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số” là sự kiện đầu tiên hai trường đại học tại Việt Nam (Học viện Chính sách và Phát triển và Đại học Thương mại) phối hợp tổ chức, tạo diễn đàn để trao đổi, chia sẻ tri thức và kinh nghiệm từ các nhà nghiên cứu, các chuyên gia, doanh nghiệp về phát triển phương pháp định lượng để giải quyết các vấn đề kinh tế - xã hội. TS. Nguyễn Thế Hùng mong rằng, Hội thảo sẽ được tổ chức thường niên và tiếp tục thu hút đông đảo sự quan tâm của các thành phần trong nền kinh tế, nhằm góp sức sớm định hình ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam.

(*) Tạp chí Kinh tế và Dự báo (Bộ Kế hoạch và Đầu tư) bảo trợ truyền thông cho sự kiện này.

Nhiều báo cáo chất lượng, kinh nghiệm, ý tưởng hay được chia sẻ tại Hội thảo

PGS.TS Nguyễn Thị Bích Loan, Phó hiệu trưởng Trường đại học Thương mại

Hội thảo khoa học cấp quốc gia “Phân tích định lượng các vấn đề kinh tế và xã hội trong môi trường số” ghi nhận 10 bài tham luận được chuẩn bị công phu và nhiều ý kiến trao đổi của các nhà khoa học, các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp, sinh viên đến từ Trường đại học Thương mại, Trường đại học Kinh tế Quốc dân, Trường đại học Hà Nội, Trường đại học TP. HCM, Học viện Chính sách và Phát triển, Học viện Tài chính, Trường đại học Sư phạm hà Nội…

PGS.TS Nguyễn Thị Bích Loan, Phó hiệu trưởng Trường đại học Thương mại cho biết, Hội thảo ngoài mục đích tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ tri thức và kinh nghiệm phát triển các công cụ định lượng trong giải quyết các vấn đề kinh tế xã hội thì điều quan trọng hơn là hai đơn vị tổ chức (Trường đại học Thương mại và Học viện Chính sách và Phát triển) sẽ cùng nhau nghiên cứu, phát triển các chiến lược đào tạo nguồn nhân lực cho nền kinh tế số của Việt Nam trong tương lai.

Một số hình ảnh tại sự kiện

Hội thảo ghi nhận nhiều ý kiến, hỏi đáp làm sáng tỏ các báo cáo được giới thiệu tại sự kiện

PGS.TS Đào Thị Thanh Bình, Trường đại học Hà Nội đóng góp báo cáo về ảnh hưởng của cơ cấu chi tiêu theo nhóm thực phẩm đến lượng calo tiêu thụ khu vực nông thôn Việt Nam: Kết quả từ phương pháp phân tích đa hợp

Giám đốc Công ty NewCA Đỗ Thị Thu Hường đóng góp Báo cáo về giải pháp InfoCare cho phân tích dữ liệu

Nhóm nghiên cứu của ThS Nguyễn Thanh Tuấn, Trường đại học Kinh tế quốc dân đóng góp nghiên cứu về Ứng dụng mô hình học máy trong dự đoán giá xe ô tô cũ tại thị trường Việt Nam

ThS Nguyễn Thanh Tuấn, Trường đại học Kinh tế quốc dân giới thiệu báo cáo

Hội thảo thu hút sự tham gia của nhiều nhà khoa học, nhà nghiên cứu, sinh viên... tham dự trực tiếp và trực tuyến

Sự kiện được dự kiến tổ chức thường niên, nhằm góp sức định hình ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam

Thị trường việc làm khoa học dữ liệu có đầy đủ các vai trò cho các nhà khoa học dữ liệu và một loạt các chuyên gia dữ liệu với các cấp độ giáo dục và kinh nghiệm khác nhau, nền tảng nghề nghiệp và chuyên ngành. & NBSP;data science job market is full of roles for data scientists and a range of data professionals with different levels of education and experience, career backgrounds, and specializations. 

Nhiều công ty toàn cầu hàng đầu hiện đang tuyển dụng cho các vị trí khoa học dữ liệu và một số công ty này đang quảng cáo hàng ngàn cơ hội trong thị trường tăng trưởng này. Trong danh sách dưới đây, tìm hiểu về các công ty hàng đầu với các cơ hội khoa học dữ liệu vào năm 2022.

Danh sách 50 hàng đầu này có một bộ sưu tập các công ty hàng đầu, trên khắp các ngành công nghiệp, có nhiều cơ hội việc làm khoa học dữ liệu hơn các tổ chức khác. Phần lớn các công ty trong danh sách là các tổ chức lớn hơn với hơn 10.000 nhân viên. Một số công ty nhỏ hơn bao gồm đang phát triển nhanh chóng và tìm cách tăng đáng kể đội hình của họ thông qua các bài đăng công việc của họ.

Các công ty trong danh sách được xếp hạng dựa trên số lượng cơ hội việc làm hiện tại gắn liền với vai trò dữ liệu, theo LinkedIn vào tháng 1 năm 2022.LinkedIn in January 2022.

Các nhà tuyển dụng hàng đầu có vị trí mở trong khoa học dữ liệu

1. Deloitte

2. PWC

3. Amazon và AWS

4. Ey

5. Microsoft

50 công ty hàng đầu tuyển dụng cho việc làm trong khoa học dữ liệu

Kết luận

Cũng đọc: Dự đoán khoa học & phân tích dữ liệu cho năm 2022Data Science & Analytics Predictions for 2022

1. Deloitte

Deloitte là một nhà lãnh đạo dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu chuyên về một số giải pháp thực hiện tài chính và kỹ thuật. Một số năng lực cốt lõi của họ bao gồm thuế, tư vấn, kiểm toán và đảm bảo, dịch vụ công ty tư nhân, sáp nhập và mua lại, tư vấn rủi ro và tài chính, phân tích và đám mây. is a global professional services leader that specializes in several financial and technical implementation solutions. Some of their core competencies include tax, consulting, audit and assurance, private company services, mergers and acquisitions, risk and financial advisory, analytics, and cloud.

Hồ sơ công ty

Công nghiệp: Kế toán và Dịch vụ Chuyên nghiệp Accounting and Professional Services

Cơ hội việc làm khoa học dữ liệu: 45.112 45,112

Mẫu các vai trò có sẵn: Tư vấn cao cấp Khoa học Dữ liệu, Tư vấn khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu cơ sở, Trưởng nhóm bán hàng tiếp thị về Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu Data science senior consultant, data science consultant, junior data scientist, go-to-market sales leader for data science, data analyst

Lợi ích đáng chú ý: trợ cấp hạnh phúc, cảm ơn chương trình nhận dạng chuyển tiếp, hỗ trợ tư vấn tốt, tái cấp vốn cho sinh viên, chương trình nghỉ phép quân sựWell-being subsidy, Thank It Forward recognition program, Live Well counseling support, student loan refinancing, military leave program

2. PWC

PWC là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu tập trung vào các lĩnh vực đảm bảo, tư vấn và dịch vụ thuế. Các khu vực cốt lõi khác bao gồm đám mây và kỹ thuật số; giao dịch; an ninh mạng và quyền riêng tư; quản trị/hội đồng quản trị; rủi ro; biến đổi; và môi trường, xã hội và quản trị (ESG). is a global professional services firm that focuses on the areas of assurance, advisory, and tax services. Other core areas include cloud and digital; deals; cybersecurity and privacy; governance/boards; risk; transformation; and environmental, social, and governance (ESG).

Hồ sơ công ty

Công nghiệp: Kế toán và Dịch vụ Chuyên nghiệpAccounting and Professional Services

Cơ hội việc làm khoa học dữ liệu: 45.112 33,410

Mẫu các vai trò có sẵn: Tư vấn cao cấp Khoa học Dữ liệu, Tư vấn khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu cơ sở, Trưởng nhóm bán hàng tiếp thị về Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu Data science manager for performance communications, strategy and enablement insight associate, data analyst, customer transformation data scientist, digital upskilling data scientist manager

Lợi ích đáng chú ý: trợ cấp hạnh phúc, cảm ơn chương trình nhận dạng chuyển tiếp, hỗ trợ tư vấn tốt, tái cấp vốn cho sinh viên, chương trình nghỉ phép quân sự Student loan paydown, commuter program, eMobility phone bill coverage, International SOS program, Gympass discounted gym membership

2. PWC

PWC là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu tập trung vào các lĩnh vực đảm bảo, tư vấn và dịch vụ thuế. Các khu vực cốt lõi khác bao gồm đám mây và kỹ thuật số; giao dịch; an ninh mạng và quyền riêng tư; quản trị/hội đồng quản trị; rủi ro; biến đổi; và môi trường, xã hội và quản trị (ESG)., and its subsidiary cloud computing company, AWS, are hiring for a variety of data science positions, ranging from the internship to the experienced professional level. The company is one of the most widely recognized companies in the world for e-commerce, supply chain management, cloud, and AI/ML development.

Hồ sơ công ty

Công nghiệp: Kế toán và Dịch vụ Chuyên nghiệp Technology

Cơ hội việc làm khoa học dữ liệu: 45.112 32,513 total. Amazon: 21,928; AWS: 10,585.

Mẫu các vai trò có sẵn: Tư vấn cao cấp Khoa học Dữ liệu, Tư vấn khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu cơ sở, Trưởng nhóm bán hàng tiếp thị về Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu Front-end engineer for measurement and data science, data science leader, senior security engineer for security data science, data science manager, product manager in data science

Lợi ích đáng chú ý: trợ cấp hạnh phúc, cảm ơn chương trình nhận dạng chuyển tiếp, hỗ trợ tư vấn tốt, tái cấp vốn cho sinh viên, chương trình nghỉ phép quân sựClimate pledge and sustainability efforts, student programs and internships, upskilling training programs, military apprenticeship, Career Choice education payment program

2. PWC

PWC là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu tập trung vào các lĩnh vực đảm bảo, tư vấn và dịch vụ thuế. Các khu vực cốt lõi khác bao gồm đám mây và kỹ thuật số; giao dịch; an ninh mạng và quyền riêng tư; quản trị/hội đồng quản trị; rủi ro; biến đổi; và môi trường, xã hội và quản trị (ESG). is a global professional services firm that focuses more heavily on accounting, technology, and law. Some of their specific specializations include strategy, consulting, people and workforce, transactions and corporate finance, assurance, tax, managed services, and private company solutions.

Hồ sơ công ty

Công nghiệp: Kế toán và Dịch vụ Chuyên nghiệpAccounting and Professional Services

Cơ hội việc làm khoa học dữ liệu: 45.11219,824

Mẫu các vai trò có sẵn: Tư vấn cao cấp Khoa học Dữ liệu, Tư vấn khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu cơ sở, Trưởng nhóm bán hàng tiếp thị về Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệuAI and data science manager for technical consulting, strategy and transactions data science manager, assurance data analyst, data analytics visualization specialist, data scientist manager

Lợi ích đáng chú ý: trợ cấp hạnh phúc, cảm ơn chương trình nhận dạng chuyển tiếp, hỗ trợ tư vấn tốt, tái cấp vốn cho sinh viên, chương trình nghỉ phép quân sựMBA and advanced degree opportunities, EY alumni program, unlimited vacation time, Pathways to Parenthood and Pathways to Transition support, EY Assist for free counseling and consultations

2. PWC

PWC là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu tập trung vào các lĩnh vực đảm bảo, tư vấn và dịch vụ thuế. Các khu vực cốt lõi khác bao gồm đám mây và kỹ thuật số; giao dịch; an ninh mạng và quyền riêng tư; quản trị/hội đồng quản trị; rủi ro; biến đổi; và môi trường, xã hội và quản trị (ESG). is a global technology company that is a leader in software, hardware, gaming, cloud, edge, and digital transformation. 

Công nghiệp: Kế toán và Dịch vụ Chuyên nghiệpTechnology

Cơ hội việc làm khoa học dữ liệu: 45.1128,172

Mẫu các vai trò có sẵn: Tư vấn cao cấp Khoa học Dữ liệu, Tư vấn khoa học dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu cơ sở, Trưởng nhóm bán hàng tiếp thị về Khoa học dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệuPrincipal data science and UX research manager, senior director of data science and strategy, principal incubation and data science manager, research intern, investigative data scientist

Lợi ích đáng chú ý: Chương trình tuyển dụng đa dạng thần kinh và tuyển dụng khả năng, giáo dục tài chính và hỗ trợ học phí, các lớp phát triển chuyên nghiệp trực tuyến và trực tiếp, kế hoạch hoàn trả sức khỏe, quyên góp và kết hợp tình nguyệnNeurodiversity hiring program and ability hiring, financial education and tuition assistance, online and in-person professional development classes, wellness reimbursement plan, donation and volunteer matching

Cũng đọc: Xu hướng khoa học dữ liệu hàng đầuTop Data Science Trends

50 công ty hàng đầu tuyển dụng cho việc làm trong khoa học dữ liệu

Dịch vụ và công nghệ chuyên nghiệp

VMware

Lực lượng bán hàng

KPMGcloud, artificial intelligence (AI), and other technologies that require their data science teams to grow quickly. Health care, manufacturing, transportation, retail, and telecommunications companies are increasingly hiring in this area to keep up with their competition.

HCA

Chăm sóc sức khỏeData Analytics Industry Review

Nhà khoa học dữ liệu số 1 là ai?

Công ty nào thuê hầu hết các nhà khoa học dữ liệu?

Ngành công nghiệp nào là tốt nhất cho khoa học dữ liệu?

Nhà khoa học dữ liệu số 1 ở Ấn Độ là ai?