Hướng dẫn cách đọc kết quả chạy spss năm 2024

Hiện nay, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) là phần mềm thống kê phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học xã hội. Tuy nhiên, việc đọc dữ liệu và bảng thống kê trong SPSS có thể gây khó khăn cho những người mới bắt đầu. Vì vậy, hãy cùng Tri Thức Cộng Đồng tìm hiểu về cách đọc SPSS chi tiết từ A-Z trong bài viết này nhé!

Mục lục

Cách nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS

Trước khi tìm hiểu về cách đọc SPSS bao gồm dữ liệu và bảng thống kê, bạn cần phải biết cách nhập dữ liệu vào SPSS. Các bước thực hiện như sau:

Hướng dẫn cách đọc kết quả chạy spss năm 2024

  • Tạo một file mới trong phần mềm SPSS bằng cách nhấn nút "New" trong giao diện của phần mềm.
  • Chọn kiểu dữ liệu cho từng biến trong file, có thể là kiểu số (numeric), kiểu văn bản (string), hay kiểu ngày tháng (date).
  • Nhập dữ liệu vào các ô tương ứng với từng biến. Nếu dữ liệu thuộc kiểu số, bạn chỉ cần nhập số vào ô đó. Nếu dữ liệu thuộc kiểu văn bản, bạn cần nhập chuỗi ký tự vào ô đó. Nếu dữ liệu thuộc kiểu ngày tháng, bạn cần nhập theo định dạng dd/mm/yyyy.

Sau khi hoàn tất các bước trên, bạn đã thành công trong việc nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS.

Cách đọc SPSS chi tiết từ A - Z

Khi bạn mở một file SPSS, bạn sẽ thấy một số thông tin cơ bản về dữ liệu ở trên cùng của trang: số lượng quan sát (N) và số lượng biến (Variables). Bây giờ, hãy cùng nhau tìm hiểu về các bảng thống kê mô tả và kết quả kiểm định trên SPSS.

Hướng dẫn cách đọc kết quả chạy spss năm 2024

Hướng dẫn cách đọc bảng thống kê mô tả Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Bảng thống kê mô tả Độ lệch chuẩn được sử dụng để miêu tả sự phân tán của các giá trị dữ liệu quan sát được trong một biến. Bảng này cung cấp thông tin về giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (Standard Deviation), giá trị tối thiểu (Minimum), giá trị tối đa (Maximum) và số lượng quan sát (N).

Ví dụ, bạn có bảng thống kê mô tả Độ lệch chuẩn của biến tuổi như sau:

Mean

Std. Deviation

Minimum

Maximum

N

Tuổi

35.23

10.45

18

60

1000

Trong bảng thống kê này, ta có thể đọc được các thông tin sau:

  • Giá trị trung bình của biến tuổi là 35.23.
  • Độ lệch chuẩn của biến tuổi là 10.45, cho thấy rằng phân tán của các giá trị tuổi quá rộng.
  • Giá trị tối thiểu của biến tuổi là 18 và giá trị tối đa là 60.
  • Có tổng cộng 1000 quan sát trong bảng thống kê.

Cách đọc bảng kết quả kiểm định Cronbach Alpha

Cronbach Alpha là một chỉ số đo độ tin cậy của các câu hỏi trong một bài khảo sát (Tham khảo thêm Cách chạy Cronbach Alpha trong SPSS). Khi giá trị Cronbach Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.7, thì bài khảo sát được coi là có độ tin cậy cao. Để đọc bảng kết quả kiểm định Cronbach Alpha trong SPSS, bạn có thể xem qua ví dụ sau:

Cronbach’s Alpha

No. of Items

Khảo sát 1

0.86

10

Khảo sát 2

0.72

5

Trong bảng kết quả này, bạn có thể đọc được:

  • Giá trị Cronbach Alpha của Khảo sát 1 là 0.86, cho thấy rằng bài khảo sát này có độ tin cậy cao.
  • Số lượng câu hỏi (items) trong Khảo sát 1 là 10.
  • Giá trị Cronbach Alpha của Khảo sát 2 là 0.72, cho thấy rằng bài khảo sát này có độ tin cậy trung bình.
  • Số lượng câu hỏi (items) trong Khảo sát 2 là 5.

Cách đọc kết quả hồi quy đa biến trong SPSS

Hồi quy đa biến được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập. Khi thực hiện hồi quy đa biến trong phần mềm SPSS, bạn sẽ nhận được các kết quả sau:

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1

23.98

0.57

0.33

0.29

3.45

Trong bảng kết quả này, bạn có thể đọc được các thông tin sau:

Hướng dẫn cách đọc kết quả chạy spss năm 2024

  • Giá trị của Model là 23.98, cho thấy rằng giá trị trung bình của biến phụ thuộc ở mỗi điểm dữ liệu là 23.98.
  • Giá trị R là 0.57, có nghĩa là mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là trung bình đến mạnh.
  • Giá trị R Square là 0.33, cho biết 33% sự biến thiên của biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi các biến độc lập.
  • Giá trị Adjusted R Square là 0.29, có thể hiểu 29% sự biến thiên của biến phụ thuộc có thể được giải thích bởi các biến độc lập khi điều chỉnh cho số lượng biến độc lập trong mô hình.
  • Std. Error of the Estimate là 3.45, cho bạn thấy độ chính xác của dự đoán giá trị của biến phụ thuộc có độ chênh lệch khoảng 3.45 đơn vị so với giá trị thực tế.

Đơn vị chuyên cung cấp dịch vụ chạy SPSS uy tín hiện nay?

Nếu gặp khó khăn trong cách đọc SPSS bao gồm dữ liệu và bảng thống kê, bạn có thể tham khảo những chia sẻ mà Tri Thức Cộng Đồng đã tổng hợp trong bài viết này. Ngoài ra, nếu bạn chưa có kinh nghiệm làm việc với phần mềm, bạn có thể sử dụng dịch vụ chạy SPSS của Tri Thức Cộng Đồng. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và am hiểu về phần mềm này, chúng tôi cam đoan cung cấp cho bạn kết quả chính xác và đầy đủ. Ngoài ra, khi sử dụng dịch vụ của chúng tôi, bạn còn được hỗ trợ tư vấn và giải đáp các thắc mắc liên quan đến việc chạy SPSS để đảm bảo rằng quá trình nghiên cứu của bạn diễn ra thuận lợi và hiệu quả.